何爲加速器計劃？
MBCS加速器計劃是一項學期制的職涯發展互助項目，旨在為商科初學者打下堅實技能知識基礎。當前設有量化與投資這兩大學部，分別聚焦數理分析與公司金融實務。學員將透過多元課程與實踐，掌握估值分析、財務建模、量化交易、數學建模等核心技能，為未來職涯與商賽準備。
項目中期將舉辦公開宣講會，學員公開展示階段成果，促進交流與學習。
期末成果包括：量化學部提交金融數據分析或策略報告，投資學部每組提交約十頁的股票研究報告。所有成果將發布於學會平台，並由FBA教授評估指導。完成者可獲頒結業證書。
初级水平：
计划通过举办公開工作坊，以通俗易懂、循序渐进的方式引导初学者踏入特定的商科職業领域，为后续深入学习奠定根基，是新手融入项目的重要途径。
高级水平（需申請並需通過面试成爲加速精英會員）：
学员在此阶段投身于实践项目，将所学理论知识与实际金融场景紧密结合。在量化学部，学员运用 Python 等编程语言，結合所學數理知識构建量化模型、复现交易策略；在投资学部，学员则在導師的带领下深入行业公司研究，撰写股票研究报告、进行公司估值与财务分析，在实战中提升专业素养。
當前設立的專業學部
量化學部：
充分運用數理知識（特別是統計學），結合特定金融概念，運用數據分析、建模能力，藉助編程語言在計算機上實現自動化的金融資產交易與套利，並進行風險管理，調控投資組合和交易策略。如果說編程+數理建模=量化能力的話，那麽他的應用場景還可以是數據分析和商業分析，衍生的還有運籌學、工業工程和管理工程。當然，最廣汎的應用就是金融的幾大主題：衍生品定價，投資組合優化、風險管理、預測、算法模型研究。
當前共有四個主題分組可選：
1.线性回归与资产定价；2. 多策略交易复现；3. 石油货币量化分析；4.技术指标交易策略实践。
你將會學到什么：
• 数据分析与模型构建：在導師的带领下，运用线性回归分析等模型，得到数据相关性；借实际数据构建模型预测未来数据趋势等；掌握并运用资产定价模型。
•量化交易策略复现：选取动量、均值回归、套利等策略类型，从构思、数据处理、模型搭建到回测优化，理解策略逻辑。
•风险管理与绩效评估：了解VaR、CVaR、压力测试等风险管理工具如何精准度量控制投资组合风险；使用夏普比率、信息比率等绩效评估指标，科学评估投资策略与组合表现。
投資學部：
充分運用公司金融概念與相應行業業界背景，利用財務分析能力，研究特定（上市）公司的商業模式、財務狀況，得出對企業當前權益狀況的分析，並預測未來趨勢，利用特定的估值模型對企業的股權進行估值。
當前共有六個行業主題研究分組可選：
1.科技媒體通訊（TMT）；2. 大消費零售業；3. 能源；4.金融業；5.全球宏觀經濟；6.醫療健康
你將學到什么：
• 公司商业模型分析：在 導師的带领下，学员首先选定目标行业，继而选取代表性公司，深入挖掘其商业模式、财务状况与竞争优势，完成行业研究报告，提升信息处理与分析评估能力。
•公司估值与财务分析：运用 DCF、可比公司等估值方法，解读财务报表，分析公司财务健康、盈利、成长及风险状况，结合案例实操估值，为投资决策提供有力支撑。